GitHub'ın gizli bilgi saptama modeli iş akışlarına geliyor
GitHub, çevredeki kodu inceleyerek biçimi tanınmayan parolalar dâhil olası kimlik bilgilerini saptayan modelini gizli bilgi tarama uyarılarına, push protection'a ve Copilot güvenlik incelemelerine taşıyor.
Kaynak: GitHub changelog'u · Copilot (yeni sekmede açılır)Aynı türden en yeni kayıt: GitHub Copilot'ta GPT-6.1 Terra genel kullanıma açıldı ·Ne değişti?
- GHSP ve GHAS müşterilerindeki mevcut yapay zekâ destekli parola uyarıları yeni modele ek ücret olmadan otomatik geçirildi.
- Push protection denetimi özel önizlemede; GitHub Enterprise Cloud veya GitHub Teams'te, GHSP ya da GHAS satın alımıyla kullanılabiliyor ve yönetici tarafından etkinleştirilmeli.
- GHES 3.23'te yapay zekâ destekli gizli bilgi uyarıları herkese açık önizlemeye gelecek.
- Copilot CLI ve Copilot uygulamasındaki /security-review için yeni gizli bilgi denetimleri yakında özel önizlemeye gelecek; varsayılan olarak kapalı olacak ve AI Credits tüketecek.
Kimleri etkiliyor?
- GHSP veya GHAS müşterileri
- GitHub Enterprise Cloud ya da GitHub Teams kullanan ve GHSP veya GHAS satın almış kuruluşlar
- Copilot CLI veya Copilot uygulamasında /security-review kullananlar
Neden önemli?
Mevcut yapay zekâ destekli uyarılar GHSP ve GHAS kapsamında ek ücret olmadan kalırken, yeni denetimler etkinleştirildiğinde AI Credits kullanacak.
Bağlam · GitHub Copilot'un kayıtlarından
- Önceki 30 gün
- bu kayıtla birlikte 20 değişiklik
- Aynı türden önceki
- GitHub Copilot'a GPT-6.1 Sol geliyor · bu kayıttan 8 gün önce (29 Eylül 2026)
- Önceki 90 günde bu tür
- bu kayıtla birlikte 4 değişiklik
- Tespit
- duyurudan 2 saat sonra
Künye
- Ürün
- GitHub Copilot · Yapay Zekâ · GitHub
- Değişiklik tarihi
- 07.10.2026 19:13 TSİ
- Tespit
- 07.10.2026 21:03 TSİ · Bildirgeç tarafından
- Resmî kaynak
- GitHub changelog'u · Copilot (yeni sekmede açılır)github.blog/changelog/2026-10-07-purpose-built-model-for-leaked-secret-detection
- Türkçe metin
- Yapay zekâ yardımıyla yazıldı; her sayı, sürüm ve ad yayından önce kaynakta otomatik olarak denetlendi.
- Kayıt no
- BMCAZXWEV6